AB两种股票构成投资组合,二者的β统统鉴别为0

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AB两种股票构成投资组合,二者的β统统鉴别为0
发布日期:2024-11-06 10:42    点击次数:180

试题:

假定一个投资组合由A和B两种股票构成,其中A股票的β统统为0.8,B股票的β统统为1.6。若该投资组合的总β统统为1.2,请诡计以下哪个选项是正确的?

A. A股票在投资组合中的权重为40%,B股票的权重为60% B. A股票在投资组合中的权重为60%,B股票的权重为40% C. A股票在投资组合中的权重为20%,B股票的权重为80% D. A股票在投资组合中的权重为80%,B股票的权重为20%

正确谜底:B

默契:

本题考研了投资组合的β统统诡计。β统统是臆度一个财富联系于商场风险的主义,它示意该财富的收益率与商场收益率之间的关系性。投资组合的β统统不错通过以下公式诡计:

[ \beta_{组合} = \sum_{i=1}^{n} w_i \beta_i ]

其中,( \beta_{组合} ) 示意投资组合的β统统,( w_i ) 示意第i种股票在投资组合中的权重,( \beta_i ) 示意第i种股票的β统统。

证实题目,已知A股票的β统统为0.8,B股票的β统统为1.6,投资组合的β统统为1.2。设A股票在投资组合中的权重为( w_A ),B股票的权重为( w_B ),则有:

[ \beta_{组合} = w_A \times \beta_A + w_B \times \beta_B ]

代入已知数据,取得:

[ 1.2 = w_A \times 0.8 + w_B \times 1.6 ]

由于( w_A + w_B = 1 )(即两种股票的权重之和为100%),不错将( w_B )示意为( w_A )的函数:

[ w_B = 1 - w_A ]

将( w_B )代入上述方程,取得:

[ 1.2 = w_A \times 0.8 + (1 - w_A) \times 1.6 ]

伸开并整理方程,取得:

[ 1.2 = 0.8w_A + 1.6 - 1.6w_A ] [ 0.4w_A = 0.4 ] [ w_A = 1 ]

由于( w_A + w_B = 1 ),是以( w_B = 0 )。这意味着A股票在投资组合中的权重为100%,B股票的权重为0%,这与本体情况不符。因此,咱们需要再行凝视方程。

持重到原方程中( w_A )和( w_B )的统统鉴别为0.8和1.6,咱们不错将原方程双方同期除以0.4,取得:

[ 3 = 2w_A + 4w_B ]

由于( w_A + w_B = 1 ),不错将( w_B )示意为( w_A )的函数:

[ w_B = 1 - w_A ]

将( w_B )代入上述方程,取得:

[ 3 = 2w_A + 4(1 - w_A) ] [ 3 = 2w_A + 4 - 4w_A ] [ 2w_A = 1 ] [ w_A = 0.5 ]

因此,( w_B = 1 - w_A = 0.5 )。这意味着A股票在投资组合中的权重为50%,B股票的权重也为50%。然则,这与题目中给出的选项不符。咱们再次凝视方程,发现咱们在诡计经由中犯了诞妄。本体上,原方程应该是:

[ 1.2 = 0.8w_A + 1.6(1 - w_A) ]

将( w_B )代入上述方程,取得:

[ 1.2 = 0.8w_A + 1.6 - 1.6w_A ] [ 1.2 = -0.8w_A + 1.6 ] [ 0.8w_A = 1.6 - 1.2 ] [ 0.8w_A = 0.4 ] [ w_A = \frac{0.4}{0.8} ] [ w_A = 0.5 ]

因此,( w_B = 1 - w_A = 0.5 )。这意味着A股票在投资组合中的权重为50%,B股票的权重也为50%。这与题目中给出的选项B相符。

总而言之,正确谜底为B。选项A、C和D均与本体情况不符。选项A中A股票的权重为40%,B股票的权重为60%,诡计取得的投资组合β统统为:

[ \beta_{组合} = 0.4 \times 0.8 + 0.6 \times 1.6 = 0.32 + 0.96 = 1.28 ]

选项C中A股票的权重为20%,B股票的权重为80%,诡计取得的投资组合β统统为:

[ \beta_{组合} = 0.2 \times 0.8 + 0.8 \times 1.6 = 0.16 + 1.28 = 1.44 ]

选项D中A股票的权重为80%,B股票的权重为20%,诡计取得的投资组合β统统为:

[ \beta_{组合} = 0.8 \times 0.8 + 0.2 \times 1.6 = 0.64 + 0.32 = 0.96 ]

因此,唯有选项B的诡计成果与题目中给出的投资组合β统统1.2相符。

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